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単なるプレイを超えて: Pokémon Go プレーヤーデータがマップの AI モデルを強化します。

By Pierre Moutoucou , on 27 11月 2024 , updated on 27 11月 2024 — ポケモンの世界 - 1 minute to read

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Sommaire

1 単なるプレイを超えて: Pokémon Go プレーヤーデータがマップの AI モデルを強化します

単なるプレイを超えて: Pokémon Go プレーヤーデータがマップの AI モデルを強化します

魅惑的な世界の中で、 ポケモンGOでは、現実世界の探索と仮想生き物の探索が融合し、場所をスキャンしたりポケストップを操作したりするたびに、単なるポケモン狩り以上のことに貢献することになります。あなたのデータ、つまりあなたが何も考えずに生成したデータは、地図を改善するための AI モデルを作成する上で重要な役割を果たします。

プレイヤーに役立つ地理空間インテリジェンス

会社 ナイアンティックの開発者 ポケモンGOは最近、その野心的なプロジェクトを発表しました。 地理空間モデル プレイヤーデータを活用。このプロジェクトでは、 地理位置情報 ユーザーが冒険中に共有するもの。

6億以上のダウンロード ポケモンGO 2016年の発売以来。
実際の場所のスキャンを使用して AI モデルをトレーニングします。

このプロセスにより、物理環境をより詳細に理解できるようになり、仮想世界と現実世界の間に架け橋が作成されます。このようにして、このテクノロジーは、プレイヤーが訪れた場所に基づいて新しい拡張特性を提供することで、エクスペリエンスを豊かにすることができます。

データ保護の課題

同時に、次のような問題に対処することが重要です。 データセキュリティ。 Niantic はプライバシーポリシーに従うと主張しています。ただし、ユーザーが共有しているデータを認識していることが重要です。などのデータを収集する位置、名前と電子メールにより、ビジネスに対する説明責任の層が追加されます。

プライバシーの専門家は、ユーザーに次のことを推奨します。

公共の場所のみをスキャンします。
画像内の個人的な内容は最小限に抑えます。

これらのベストプラクティスを採用すると、時間の経過とともに進化するゲームの利点を享受しながら、データを確実に管理できるようになります。

3 次元マップ: 長期的な目標

最終的には、 ナイアンティック このデータ収集を地図に変換する計画 3D、私たちの世界をより正確に表現することができます。このモデルは次の用途に使用できるだけでなく、 ポケモンGOだけでなく、日常生活の他の用途にも拡張できるため、環境についての地理的理解を向上させることができます。

🌍	地図を充実させるためにリアルタイムでスキャンされた場所からのデータのコレクション。
🔒	管理には特に注意が必要です個人データ。
🗺️	世界への没入を可能にする 3D マップの作成。