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Niantic、ポケモン GO データを使用して巨大な「地理空間」AI を開発

By Pierre Moutoucou , on 29 11月 2024 , updated on 29 11月 2024 — ポケモンの世界 - 1 minute to read

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拡張現実ゲームの魅力的な世界で、 ナイアンティック 革新を決して止めません。最近、この会社は野心的なプロジェクトを発表しました。 地理空間人工知能モデル によって生み出された熱意のおかげで収集された何百万もの画像が使用されています。 ポケモンGO。ポケモンの世界の愛好家として、プレイヤーのデータが私たちの物理世界を理解できるインテリジェントなプラットフォームにどのように変換されるかを観察するのは興味深いことです。

Sommaire

1 私たち一人ひとりから学ぶモデル
2 ビッグデータの貢献
3 この技術の潜在的な応用例
4 AR アプリケーションの未来を垣間見る
5 要点のまとめ表

私たち一人ひとりから学ぶモデル

この原則は、プレイヤーがプレイ中に環境と対話する方法を活用することに基づいています。ザ ビジュアルポジショニングシステム Niantic の (VPS) は、プレイヤーによって行われた何千ものスキャンに依存しています。このシステムは、AI が現実世界の状況をナビゲートするのに役立つ正確な地図を作成するのに役立ちます。

ビッグデータの貢献

ユーザーが収集した膨大なデータがナイアンティックにとって宝の山であることは明らかだ。このデータを統合することで、 大規模な地理空間モデル、同社は、実生活の経験に基づいて場所の認識のニュアンスを捉えることができるプラットフォームを作成したいと考えています。このアプローチは、私たちが拡張現実 (AR) と対話する方法に革命をもたらす可能性があり、潜在的にはそれをはるかに超えています。

この技術の潜在的な応用例

このようなテクノロジーを使用すると、アプリケーションは複数で多様になります。

拡張現実体験の向上 ポケモンGO そして他のゲーム
分野での応用 ロボット工学 および自律システム
より広範なマッピングプロジェクトでの使用

AR アプリケーションの未来を垣間見る

この進歩から起こり得る将来の可能性について考えるのは興味深いものです。地理空間 AI は、コンピュータが都市の移動方法を理解できるようにするだけでなく、エンターテインメントをデザインする新しい方法への道を切り開くことにもなります。人間の感覚的な認識に似た方法で、画面上のデジタル世界の要素と対話できることを想像してみてください。

要点のまとめ表

🧭	プレーヤーを使用した地理空間データの収集
⚙️	ニューラルネットワークを使用した強力な AI モデルの開発
🌎	ロボット工学やその他のシステムへの統合
🎮	ゲームにおける AR エクスペリエンスの向上

達成された進歩 ナイアンティック 本当に魅力的です。ポケモンの世界の愛好家として、私たちのゲームデータが、私たちと同じように世界を理解し、世界と対話する知性に貢献する未来を想像するのはとても興味深いことです。どう思いますか？このアプローチはあなたにとって有望だと思いますか?あなたの考えを共有し、コメントで議論しましょう!